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Python pour la Data Science

• Objectif et Contenu

  Objectif

  - Découvrir la Data Science (métier décrit comme le métier le plus sexy du XXIe siècle par la Harvard Business Review) afin d’explorer et d’analyser les données brutes pour les transformer en informations précieuses permettant de résoudre les problèmes de l’entreprise. - Utiliser des outils Python permettant de faire de la data science et d’en exposer les résultats. - Introduire aux librairies qui sont le fondement de la Data Science en Python (Numpy, Matplotlib, Pandas, …).

  Programme

  Qu’est-ce que la Data Science ?
  - Présentation du champ de la Data Science
  - Définition du terme
  - Le rôle du Data Scientist
  
  Pypi et environnements virtuels
  - Le Python Package Index
  - Les environnements virtuels
  
  Introduction à Numpy
  - Installation et découverte de Numpy
  - Les Arrays Numpy
  - Manipulation de données dans un Array
  - Array multidimentionnels
  
  Mathplotlib et Pyplot
  - Réalisation de graphiques
  - Configuration de l’apparence des graphes
  - Création de graphiques basés sur les Arrays Numpy
  
  Introduction à Pandas
  - Séries en Pandas
  - Installation de Jupyter
  - Data Frame en Pandas
  
  Chargement des données et notions statistiques
  - Présentation des notions statistiques de base
  - Régression linéaire, analyse en composante principale…
  - Pratique sur les librairies vues
  
  Présentation des données avec Dash
  - Création de dashboards interactifs
  - Découverte de Flask
  - Manipulation des « Dash Core Components »
  
  Création d’un dashboard complet

  Certification(s) visée(s)

  Éventuellement attestation de participation de l'organisme

  Type de formation

  Bruxelles Formation - Contrat de formation pour chercheur d'emploi reconnu par Bruxelles Formation

  Conditions d'admission

  Prérequis administratif

  Etre chercheur d'emploi. Avoir le certificat de l'enseignement secondaire supérieur de plein exercice (CESS) ou son équivalence.

  Connaître

  • Des connaissances de base en informatique et dans l’utilisation d’un système d’exploitation
  • Avoir une connaissance de la programmation orientée objet
  • Une bonne connaissance passive de l’anglais

  Remarques

   

   

  Organisation

  Durée

  10 jours

  Horaire

  lundi mardi mercredi jeudi vendredi en journée 8h30-16h temps plein

  Début

  Second semestre 2021 / deux fois par an

  Coût

  Gratuit -

  En pratique

  Il n’y a pas d’inscription actuellement. Pour être informé de la reprise des inscriptions, cliquez sur "Suivre".